為突破這些局限,拓寶科技將 AI 算法融入地磁車輛檢測器。多模傳感器聯(lián)合檢測技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,在原有地磁傳感器基礎(chǔ)上,增加了微波雷達(dá)、渦流、溫濕度等多種傳感器。多種傳感器協(xié)同采集數(shù)據(jù),再由 AI 算法進(jìn)行綜合分析,大大提升了檢測準(zhǔn)確率。在復(fù)雜電磁環(huán)境下,AI 算法利用先進(jìn)的濾波和識(shí)別技術(shù),有效過濾干擾信號(hào),確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠。
二、AI 賦能,提升檢測精度與效率
AI 算法的融入,讓地磁車輛檢測器的檢測精度實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。以拓寶科技的新一代多模無線地磁車輛檢測器為例,它采用的新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和快 Chirp 序列算法,堪稱檢測精準(zhǔn)度的 “保障利器”。
快 Chirp 序列算法將多模地磁數(shù)據(jù)視為時(shí)間 - 空間混合信號(hào),通過獨(dú)特的信號(hào)處理流程,增強(qiáng)了特征分離能力,提升了車位占用識(shí)別率。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法則像一個(gè)智能 “決策大腦”,對(duì)多種傳感器采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合分析。當(dāng)?shù)卮艂鞲衅鳈z測到磁場變化時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法會(huì)結(jié)合微波雷達(dá)傳感器檢測到的車輛速度、方向等信息,綜合判斷車位狀態(tài)。經(jīng)過多次實(shí)際驗(yàn)證,這種融合 AI 算法的地磁車輛檢測器,實(shí)際檢測準(zhǔn)確率大于 99.9%,相比傳統(tǒng)設(shè)備有了大幅提升。
在檢測效率方面,AI 算法同樣功不可沒。以往,車輛通過時(shí),傳統(tǒng)地磁檢測器需要一定時(shí)間才能做出反應(yīng),而融合 AI 算法的設(shè)備響應(yīng)時(shí)間極短,能快速檢測到車輛駛?cè)牒婉傠x,實(shí)現(xiàn)車位狀態(tài)的實(shí)時(shí)更新,為停車管理系統(tǒng)提供及時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。
三、拓展應(yīng)用場景,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值
AI 賦能的地磁車輛檢測器,應(yīng)用場景得到極大拓展,數(shù)據(jù)價(jià)值也被深度挖掘。在智慧停車領(lǐng)域,它不僅能精確檢測車位狀態(tài),還能結(jié)合 AI 算法對(duì)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,預(yù)測車位使用趨勢。車主可以通過手機(jī) APP 提前獲取附近停車場的空閑車位信息,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)導(dǎo)航,快速找到車位,大大節(jié)省停車時(shí)間,提升停車體驗(yàn)。
對(duì)于停車場管理者而言,這些數(shù)據(jù)更是管理的“寶藏”。通過分析車位使用頻率、高峰低谷時(shí)段等數(shù)據(jù),管理者可以優(yōu)化車位規(guī)劃,合理調(diào)整收費(fèi)策略,提高停車資源利用率。在一些商業(yè)中心的停車場,借助 AI 算法對(duì)數(shù)據(jù)的分析,管理者將部分長期閑置的車位改為共享車位,在特定時(shí)段出租,既增加了收入,又提高了車位的周轉(zhuǎn)率。